Digitale Transformation für IT, Tech & Telekommunikation

Von Go-to-Market bis Customer Success: Wir verbinden alle Abteilungen auf einer Plattform. Für skalierbares Wachstum ohne Reibungsverluste.

KI- und Digitalstrategie für SaaS-, Software-, IT-, Tech- und Telko-Unternehmen

SaaS-, Software-, IT- und Telekommunikationsunternehmen stehen vor unterschiedlichen, aber eng miteinander verbundenen Herausforderungen:

Eine vernetzte Datenbasis schafft die Grundlage für Revenue Operations (RevOps). Sie verbindet Marketing, Sales und Customer Success mit Produkt-, Nutzungs-, Vertrags- und Servicedaten. So entstehen durchgängige Prozesse vom ersten Produktkontakt über Angebot und Abschluss bis zu Onboarding, Renewal und Expansion – mit transparenter Pipeline, höherer Net Revenue Retention und besser planbarem Wachstum.

Eine intelligente, vernetzte Dateninfrastruktur macht hier den Unterschied. Sie führt Pipeline-, Produkt-, Nutzungs- und Vertragsdaten zusammen, automatisiert die komplette Journey von Trial bis Renewal und schafft die Transparenz, die für steigende Net Revenue Retention und langfristige Profitabilität nötig ist.

Mit umfassender Branchenexpertise entwickeln wir die passende Digitalisierungs- und KI-Strategie für Ihre Go-to-Market- und Service-Prozesse. Ob Leads, PLG-Signals und Deal Desk, ob CPQ, Order Management und Provisionierung oder Customer Success, Support, Billing und KI-gestützte Expansion: Wir verbinden alles zu einem nahtlosen Gesamtsystem. Unser Ansatz ist dabei technologieunabhängig: Wir wählen mit Ihnen die Plattform, die zu Ihrem Geschäftsmodell passt.

Bernd Meier
Managing Director

Bernd Meier

Mein Team und ich verbinden Produktsignale, Vertrieb und Service so, dass aus Wachstum planbare Profitabilität wird.

Logo Aldi
Logo Barthhaas
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Was wir für Sie tun

Digitalstrategie für Go-to-Market, Subscription und Customer Success im Tech-Bereich

Wir verbinden Marketing, Sales und Customer Success in einem Revenue-Operations-Ansatz und schaffen durchgängige Prozesse von Product-Led Growth und Angebot bis Renewal und Expansion.

Use Cases

Das haben wir für Tech-Kunden bereits umgesetzt

Self‑Service‑Onboarding, nutzungsbasierte Abrechnung und proaktiver Support: Unsere Lösungen decken zentrale Anwendungsfälle für Software‑, Plattform‑, Hardware‑ und Telco‑Provider ab. Sie schaffen Transparenz, beschleunigen Time‑to‑Value und bieten Kund:innen entlang der gesamten Journey ein konsistentes Erlebnis.

Künstliche Intelligenz

PLG‑Signale im Vertrieb

Ihre Trial-Nutzung liefert wertvolle Daten – doch oft bleiben sie ungenutzt? Verbinden Sie Produkt‑Events mit dem CRM, priorisieren Sie Accounts nach Usage‑Potential und starten Sie kontextbezogene Outreachs.

SaaS/Subscription‑CPQ und Bundling

Komplexe Preislisten, Tiers und Add-ons bremsen den Vertrieb? Nutzen Sie CPQ mit Guided Selling, Paketlogiken und Preiskorridoren – für fehlerfreie Angebote, schnell und skalierbar.

Order Management und Provisionierung

Hohe Auftragsvolumina, Bundles und komplexe Abhängigkeiten? Orchestrieren Sie Bestellungen, Rufnummern, Geräte und Services durchgängig bis zur Aktivierung. Automatisierte Provisionierungsprozesse und Statusinformationen schaffen Transparenz entlang der gesamten Telco Customer Journey.

Künstliche Intelligenz

Usage‑Based Billing und Revenue Recognition

Nutzungsdaten, Rabatte und Gutschriften sauber abrechnen? Integrieren Sie Messpunkte, kalkulieren Sie nutzungsbasierte Entgelte und bilden Sie Umsätze regelkonform ab.

Customer Success und Expansion

Renewals werden oft zu spät erkannt? Arbeiten Sie mit Health‑Scores, Playbooks und Success‑Plänen – für Churn‑Prävention, Cross‑ und Upselling und NRR‑Wachstum.

Künstliche Intelligenz

Telco Customer Service & SLA Management

Viele Kanäle, komplexe Servicefälle und verbindliche SLAs? Bündeln Sie Chat, Telefon, E-Mail und In-App-Support, priorisieren Sie Tickets anhand von Servicelevels und nutzen Sie KI für Klassifizierung, Antwortvorschläge und Wissenszugriff. Dashboards machen Reaktionszeiten, SLA-Verletzungen und Eskalationen transparent.

Referenzen

Digitale Transformation in realen IT-/Tech-Unternehmen

Wie Software‑, Cloud‑, Hardware‑ und Telco‑Anbieter Konversionsraten erhöhen, Provisionierung beschleunigen und NRR steigern? Ausgewählte Projekte finden Sie hier im Überblick.

Bernd Meier | Managing Director und Experte für die IT- und Technologiebranche

„Wer heutzutage Produktsignale, Vertrieb und Service auf einer Plattform vereint und Nutzungsmuster versteht, gewinnt auf lange Sicht.“

— Bernd Meier | Managing Director und Experte für die IT- und Technologiebranche
Kontakt

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Egal, wo Sie gerade stehen: Gemeinsam finden wir den richtigen Startpunkt. Kontaktieren Sie uns, wir melden uns zeitnah zurück und werfen zusammen mit Ihnen einen Blick auf Ihr Vorhaben.

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Von Subscription-Modellen über Customer Success bis KI: Wir kennen die Herausforderungen von Tech- und Telko-Unternehmen aus der Praxis und liefern hier erste Antworten.

Entscheidend ist eine durchgängige Systemlandschaft: Go-to-Market, CRM, Subscription und Billing, Customer Success sowie Support sollten auf einer gemeinsamen Datenbasis zusammenspielen. SaaS- und Softwareunternehmen benötigen dabei häufig eine enge Verbindung von Produktnutzung, CRM und Abrechnung; Telekommunikationsanbieter zusätzlich Order Management und Provisionierung.

Welche Architektur sinnvoll ist, hängt vom Geschäftsmodell, den bestehenden Systemen und der Customer Journey ab. Deshalb definieren wir zunächst Prozesse und Anforderungen und wählen darauf aufbauend die passende technologische Lösung.

Revenue Operations (RevOps) verbindet Marketing, Sales und Customer Success über gemeinsame Prozesse, Daten und KPIs. Leads, Produktnutzung, Opportunities, Verträge und Customer-Health-Daten werden dafür auf einer gemeinsamen Datenbasis zusammengeführt.

So entstehen klare Übergaben vom ersten Kontakt über Abschluss und Onboarding bis zu Renewal und Expansion. Gleichzeitig werden Pipeline, Conversion, Churn und Umsatzentwicklung transparenter und besser steuerbar.

Bei Product-Led Growth werden Nutzungsdaten aus dem Produkt als Signale für Vertrieb und Customer Success verwendet. Trial-Aktivität, Logins, Feature-Nutzung oder steigender Verbrauch werden dafür mit dem CRM verbunden und den entsprechenden Accounts zugeordnet.

So können Sales-Teams Unternehmen mit hohem Kauf- oder Expansion-Potenzial priorisieren, während Customer Success frühzeitig sinkende Nutzung oder andere Risikosignale erkennt. Dieser Ansatz verbindet Product-Led Growth mit einem gezielten Product-Led-Sales-Prozess.

Ein durchgängiger Quote-to-Cash-Prozess verbindet Angebot, Vertrag, Subscription, Bestellung, Abrechnung und Zahlung ohne manuelle Übergaben. Preis-, Tarif- und Bundle-Logiken werden zentral abgebildet, während Subscription Management Upgrades, Downgrades, Vertragsänderungen und Renewals steuert.

Billing- und Finanzsysteme übernehmen anschließend die korrekte Rechnungsstellung und Revenue Recognition. So entstehen durchgängige Prozesse vom Angebot bis zur Umsatzrealisierung und Änderungen an bestehenden Abonnements lassen sich effizienter abbilden.

Zunächst werden die relevanten Messgrößen definiert, zum Beispiel Nutzer:innen, Transaktionen, Datenvolumen oder API-Aufrufe. Auf dieser Basis lassen sich Tarife, Tiers, Freimengen, Rabatte und zusätzliche Nutzung automatisiert berechnen.

Entscheidend ist die Verbindung von Nutzungsdaten, Vertrags- und Produktlogik mit dem Billing-System. So können Verbrauch korrekt abgerechnet, Rechnungen automatisiert erstellt und Umsätze nachvollziehbar erfasst werden.

Frühwarnsignale wie sinkende Produktnutzung, offene Supportfälle, niedrige Adoption oder auslaufende Verträge können zu einem Customer Health Score zusammengeführt werden. Auf dieser Basis lassen sich automatisierte Playbooks für gefährdete Accounts oder konkrete Maßnahmen für Customer-Success-Teams auslösen.

Gleichzeitig zeigen Nutzungs- und Vertragsdaten, bei welchen Kunden Potenzial für zusätzliche Lizenzen, Funktionen oder Produkte besteht. So können Unternehmen Renewals gezielter absichern und Cross- sowie Upselling systematisch steuern.

KI unterstützt Supportteams dabei, Anfragen automatisch zu klassifizieren, passende Antworten und Wissensinhalte vorzuschlagen und Tickets an die richtigen Teams weiterzuleiten. Self-Service und KI-Agenten können wiederkehrende Standardanliegen direkt bearbeiten.

Komplexe Fälle werden mit dem vollständigen Kunden-, Produkt- und Nutzungskontext an Mitarbeitende übergeben. So lässt sich ein steigendes Anfragevolumen bewältigen, ohne Reaktionszeiten und Servicequalität aus dem Blick zu verlieren.

Digitale Provisionierung verbindet Bestellung, Vertragsdaten, Produkte, Rufnummern, Geräte und Services in einem durchgängigen Prozess bis zur Aktivierung. Automatisierte Workflows steuern die notwendigen Schritte und machen den Bearbeitungsstatus für Service- und Kundenteams transparent.

Ein integriertes SLA- bzw. Servicelevel Management überwacht zusätzlich Reaktions- und Lösungszeiten, priorisiert Servicefälle und löst bei drohenden SLA-Verletzungen automatisch Eskalationen aus. So lassen sich Provisionierung und Kundenservice auch bei hohen Auftrags- und Ticketvolumina skalieren.

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